Atributos del Rostro y Metadatos
A través del uso de algoritmos de aprendizaje profundo para analizar imágenes faciales, la cámara admite la extracción de seis atributos faciales diferentes del video y abstrae diferentes atributos, incluidos el género, la edad, la expresión (feliz, tranquila, sorprendida, triste y enojada), gafas, máscaras y barba y bigote, lo que hace que la búsqueda seguimiento de temas de interés más eficientes.
Los Metadatos se consideran atributos extraídos de la fuente, en este caso el video capturado por las cámaras, para obtener información contextual de los rostros captados y determinar el género, la edad, si usan lentes o máscaras, barba y expresiones de la persona.. Permiten realizar una búsqueda inteligente mediante la comparación entre el objeto modelado y la base de datos o la combinación con características de identidad, lo que mejora significativamente la precisión y eficiencia. Además, resultan de gran utilidad para las plataformas de terceros que permiten posibles aplicaciones empresariales o casos de uso específicos.